Sapin de Noël en Bois

Qu’est-ce qu’un ingénieur en marketing numérique et pourquoi en avez-vous besoin?


Le Royaume-Uni étant le plus grand marché de la publicité numérique en Europe et l’une des industries à la croissance la plus rapide du Royaume-Uni, le rôle de l’ingénieur en marketing numérique n’a jamais été aussi important.

Ce sont des résolveurs de problèmes qui aident les équipes marketing à automatiser les tâches et à garantir la qualité du résultat. Leurs compétences leur permettent de travailler en équipe, et de nombreuses entreprises embaucheront des ingénieurs en marketing numérique en interne. Cependant, pour les petites entreprises, il peut être rentable de consulter à temps partiel.

Au final, un ingénieur marketing digital aide les équipes marketing:

  1. Configurez et intégrez efficacement votre pile technologique.
  2. Améliorez le workflow et l’automatisation de l’optimisation.
  3. Améliorez l’automatisation et la visualisation des rapports.
  4. Analysez les dépenses en IA et Big Data.

Tout cela se traduit par une efficacité des ressources, une vitesse d’exécution plus élevée, une exécution supérieure et, finalement, de meilleures performances dans le monde réel.

Qu’est-ce qui fait un bon ingénieur en marketing numérique?

Un ingénieur en marketing numérique combine ses connaissances en ingénierie des données avec celles de l’industrie du marketing. Leurs compétences techniques leur permettent de coder et d’écrire des scripts, d’automatiser des tâches, de manipuler des données et de travailler avec des logiciels d’entreprise. Vous avez également un haut niveau de compréhension du marketing et pouvez conseiller sur la stratégie numérique. Cela signifie qu’ils ont un bon aperçu des dernières innovations et technologies émergentes comme l’intelligence artificielle et l’Internet des objets.

En fin de compte, ils sont responsables de fournir l’architecture numérique qu’ils développeront, implémenteront et maintiendront. Votre performance doit conduire à une augmentation des ventes et à une réduction des frais généraux.

Preuve de son importance:

  • 45% des activités rémunérées actuellement peuvent être automatisées avec la technologie actuelle, ce qui équivaut à un salaire annuel total de 2 billions de dollars rien qu’aux États-Unis (McKinsey, 2015).
  • Les employés de bureau du monde entier consacrent 69 jours par an à des tâches administratives, ce qui coûte aux entreprises 5000 milliards de dollars par an (Unit4, 2017).
  • 1500 cadres de toutes les industries et régions ont été interrogés, et 66% ont répondu que «combler les lacunes potentielles de compétences liées à l’automatisation / la numérisation est l’une des dix principales priorités (McKinsey, 2018).
  • 40% des équipes de marketing et de vente affirment que l’apprentissage automatique et l’IA de la science des données seront un élément essentiel de leurs stratégies futures (Dresner Advisory Services, 2019).

Pour atteindre ces objectifs, ils emploient une variété de compétences, qui peuvent inclure:

En vous appuyant sur les 4 points mentionnés précédemment, voici quelques exemples de ce qu’un ingénieur en marketing numérique pourrait signifier pour votre entreprise:

Configuration de la technologie

  • Auditer, corriger, installer et documenter l’établissement du code de base des fournisseurs de technologie pour garantir des résultats fiables
  • S’assurer que les divers systèmes technologiques sont correctement alignés et intégrés. Minimiser l’impact des taux de correspondance entre les systèmes
  • Mettez en évidence les lacunes ou les risques dans la configuration. Par exemple, des lacunes allant jusqu’à la perte de cookies ou des changements dans le comportement de l’identifiant des annonceurs mobiles

Si vous êtes une nouvelle entreprise qui cherche à afficher des publicités sur votre site Web mais que vous n’êtes pas sûr du processus et des coûts impliqués. Un ingénieur marketing numérique peut installer Revive Adserver sur le domaine de votre site Web afin que vous puissiez diffuser des publicités (bannières, vidéos, etc.) et générer des revenus.

Automatisation des flux de travail et de l’optimisation

  • Automatisation de l’optimisation. Algorithmes et API personnalisés qui peuvent être utilisés pour automatiser les tâches d’optimisation générales pour les annonces, les réseaux sociaux payants et les recherches payantes.
  • Automatisation créative. Automatisez le processus d’approbation des créations, de tests, de conventions de dénomination et de traite des êtres humains.
  • Les scripts AdWords automatisent les tâches AdWords courantes telles que la création de mots clés (et leur exclusion), les délais de ciblage, le fractionnement des tests et la désactivation des articles en rupture de stock.

Les responsables de compte peuvent constater qu’ils passent beaucoup de temps chaque jour à effectuer des tâches répétitives et à supprimer des tâches susceptibles d’ajouter plus de valeur. Un ingénieur média numérique peut exécuter des scripts AdWord pour automatiser des tâches telles que le budget, la gestion des enchères, l’inventaire et les alertes

Automatisation et visualisation des rapports

  • Utilisez les outils de l’API de création de rapports pour rassembler des systèmes disparates dans une configuration de rapports unifiée.
  • Comprendre les écarts entre les systèmes et valider les résultats pour la confiance des entreprises dans les résultats.
  • Automatisation des rapports de fin de campagne et des tableaux de bord de business intelligence.

De nombreuses équipes marketing souhaitent extraire des métriques de diffusion de campagne quotidiennes pour suivre les dépenses quotidiennes, les dépenses totales par rapport au budget, etc. Il peut s’agir d’un processus manuel qui oblige les individus à télécharger des rapports CSV ou Excel. Un ingénieur des médias numériques peut utiliser des outils d’API de création de rapports qui automatisent et planifient cette tâche. En utilisant ces données, ils peuvent ensuite créer des tableaux de bord en temps réel qui montrent la livraison de la campagne et des rapports à la fin de la campagne.

Intelligence artificielle et big data

  • Effectuez une analyse AI sur votre ensemble de données au niveau de l’événement pour obtenir des informations significatives sur les utilisateurs et les données. Libérer la puissance de l’IA pour les annonceurs.
  • Mise en œuvre des résultats de l’IA dans les campagnes marketing par intégration dans les plateformes et processus d’optimisation.
  • Utilisez l’IA et le Big Data pour adapter les rapports et l’optimisation aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Si vous dirigez une entreprise de commerce électronique mais que vous n’utilisez pas actuellement les principes de l’IA, un ingénieur en marketing numérique peut vous aider à les configurer pour qu’ils correspondent à vos données. Cela peut permettre une segmentation puissante des visiteurs, une personnalisation turbo, la mise en évidence de produits chauds ou des pics de demande localisés, et bien plus encore. De telles informations exploitables peuvent être comme une superpuissance pour les entreprises progressistes.

Où puis-je trouver un ingénieur en marketing numérique?

L’ingénierie du marketing numérique fait la différence entre une bonne configuration et une excellente configuration. L’automatisation des tâches garantit une efficacité maximale des ressources et plus avec moins. L’utilisation supérieure des données conduit à une meilleure mesure et à une compréhension plus claire des décisions stratégiques. L’IA et l’apprentissage automatique conduisent à une optimisation plus rapide et supérieure.

Que vous recrutiez en interne ou que vous recrutiez des organisations comme Canton pour une expertise sur une base contractuelle, les ingénieurs en marketing numérique devraient figurer en tête de la liste des nouvelles recrues de toute entreprise en 2020.

Ross Herron, conseiller en technologie, Canton Marketing Solutions

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